最新快讯！百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流

地产政策频出新招 张瑜研判四大关键看点

北京 - 近期，房地产市场政策端动作频频，从支持居民购房到保障房建设，一系列措施密集出台，引发市场广泛关注。对此，华创证券首席宏观分析师张瑜进行了深入分析，并提出四大核心关注点，为业界解读政策风向。

政策密集出台 旨在化解市场难题

张瑜指出，近期地产政策密集出台，主要针对当前房地产市场面临的两个关键难题：一是居民购房意愿低迷，二是地方政府债务压力较大。

为激活居民购房需求，各地纷纷出台调整限购限贷政策，降低房贷利率等措施。同时，为缓解地方政府债务压力，多地试点保障性住房收购以及土地储备新模式。

四大关注点透视政策走向

张瑜认为，后续地产政策的落地见效，需要重点关注以下四个方面：

1.化债与收储如何平衡？

地方政府在化解债务风险和保障性住房建设之间如何平衡，是政策落实的一大关键。一方面，化债任务紧迫，要求地方政府控制支出；另一方面，保障性住房建设需要一定资金投入。如何在这两者之间找到平衡点，考验着地方政府的智慧。

2.保障房收购如何落地？

保障性住房收购涉及新房收购和二手房收购两种模式。新房收购有利于支持房企，但可能加剧市场供需矛盾；二手房收购则能缓解市场压力，但对财政支出压力较大。如何选择合适的收购模式，需要综合考虑各方因素。

3.项目收支平衡如何实现？

保障性住房项目建设需要资金投入，但租金收入往往有限，如何实现项目收支平衡是关键。需要探索多元化融资模式，并加强成本管控，提高项目运营效率。

4.居民购房预期如何扭转？

居民购房意愿低迷，是制约房地产市场回暖的重要因素。需要通过政策手段，增强居民购房信心，扭转观望情绪。例如，加大对刚需购房者的支持力度，提供税收优惠等政策。

张瑜强调，房地产市场长期健康发展，需要坚持“房住不炒”原则，构建长效机制，促进供需平衡。同时，也要关注政策的精准性和可持续性，避免过度刺激市场。

业界人士普遍认为，张瑜的分析深入浅出，对当前房地产市场形势和政策走向具有较强的研判价值。她的观点为业界了解政策风向、把握市场脉络提供了重要参考。